似然比分布（似然比指数）
本文目录一览：
条件似然比怎么来的?
阳性似然比是筛检结果的真阳性率与假阳性率之比。说明筛检试验正确判断阳性的可能性是错误判断阳性可能性的倍数。比值越大，试验结果阳性时为真阳性的概率越大。
似然比的计算并不是用的击中率和虚报率的概率直接计算得来的，而是计算出击中率和虚报率的概率来以后通过PZO转换得到的，公式也可以写成 β=O击中/O虚惊，PZO转换的作用就是把概率面积P转换为纵坐标值O。
回到检验本身，似然比是有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值之比。因此，似然比检验的实质是比较有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值。
关于信号检测论中反应偏向的指标之一--似然比的问题
似然比的计算并不是用的击中率和虚报率的概率直接计算得来的，而是计算出击中率和虚报率的概率来以后通过PZO转换得到的，公式也可以写成 β=O击中/O虚惊，PZO转换的作用就是把概率面积P转换为纵坐标值O。
发烧是信号，非发烧的是噪音。这时需要严格判断，出错率低。发烧的要被隔离，一旦此信号出现就要被隔离，做出反应。
【答案】：A、B 信号检测论有两种指标，辨别力指标和判断标准。判断标准是观察者反应偏向的度量，常用似然比β和判断标准C来进行衡量。
信号检测论判断标准：是观察者反应偏向的度量，常以似然比，标准或报告标准C来进行衡量。
反应偏向主要受信号出现的先定概率和主试的奖惩标准影响，其他的诸如情绪，意志在此不作讨论。
似然比检验
似然比（likelihood ratio， LR） 是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。即有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值。该指标全面反映筛检试验的诊断价值，且非常稳定。
似然比检验（likelihood ratio， LR） 是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。似然比定义为有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值之比。
首先似然比统计量是在进行两个互斥的假设之间“比较”的。其次p值是衡量在零假设下观察到的结果或更极端结果的概率。最后p值小于显著性水平，可以拒绝零假设。
回到检验本身，似然比是有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值之比。因此，似然比检验的实质是比较有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值。
是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。即有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值。 似然比检验（LRT）。
有谁知识SPSS中描述统计中交叉表中卡方检验的似然比、线性与线性组织是...
1、似然比：是反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。
2、Fisher是精确概率检验，只在四格表中使用。
3、打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descriptive Statistics）命令下的【交叉表】（Crosstabs）命令。交叉表（Crosstabs）主对话框如图3-13所示。
评论