基比分析（基期比重怎么推出来的）
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如何分析数据
1、统计分析：统计分析是通过对数据进行分析，以了解其分布特征、规律和趋势的一种方法。
2、定性分析：定性分析是基于文字、图像、音频等非数值化数据的分析方法。它侧重于问题的质性特征，如思想、态度、行为、情感、价值观等，以深入了解问题的本质和内涵。
3、如何进行数据分析如下：进行数据分析需要明确分析目标，收集和整理数据，进行探索性数据分析，选择适当的分析方法，执行数据分析过程，可视化和报告结果，并持续学习和改进。首先，你需要明确你的分析目标。
4、分析现状 分析现状是我们数据分析的基本目的，我们需要明确当前市场环境下，我们的产品市场占有率是多少，注册用户的来源有哪些，注册转化率是多少，购买转化率是多少，竞品是什么，竞品的发展现状如何。
入门必备!数据分析的3大思维和7种技巧
大数据的五种思维方式分别是：总体思维、容错思维、相关思维、智能思维和平台思维。 总体思维：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，甚至是全体数据，而不再依赖于随机采样。
分析视角一般分为四类：对比视角、相关视角、分类视角和描述视角。 在前面分析框架和思维技巧的前提下，结合使用分析视角来进行分析，才能提高分析价值。
很强的交流才能。假设数据分析师不能将自己的分析作用表达清楚，那么他的分析作用将一文不值。（2）了解业务内容。我们学习数据分析的终究意图，就是作业。因此，每个数据分析师都有必要做到了解业务。
常见的5种数据分析方法
1、常用的列了九种供参考： 公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。
2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。
3、spss数据分析的五种方法如下：线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定即可。图表分析。回归分析；点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定即可。直方图分析。
4、用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。
5、统计分析方法有以下：描述性统计分析方法。描述性统计分析方法是指运用制表和分类和图形概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。相关分析方法。
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